同一个数字放在不同项目、不同角色或不同比赛阶段里,含义可能完全不同。这里先讲如何读,再谈能说明什么。

先看样本范围
单场、阶段和长期数据不能直接混在一起。样本越小,越需要谨慎理解。
再看角色职责
不同位置承担的任务不同,统计指标也应该结合职责解释。高低本身并不自动代表好坏。
最后看环境
对手、赛事阶段、版本和阵容都会影响数字。本站不把历史统计包装成未来结果承诺。
数据是描述工具,不是结论机器;先问样本和角色,再看数值高低。
同一个数字放在不同项目、不同角色或不同比赛阶段里,含义可能完全不同。这里先讲如何读,再谈能说明什么。

单场、阶段和长期数据不能直接混在一起。样本越小,越需要谨慎理解。
不同位置承担的任务不同,统计指标也应该结合职责解释。高低本身并不自动代表好坏。
对手、赛事阶段、版本和阵容都会影响数字。本站不把历史统计包装成未来结果承诺。